可用于语义聚合任务中的文本编码器，它将句子和段落映射到 768 维密集向量空间，是 sentence_transformers 库的模型之一，官网下载速度缓慢，容易被墙，下载解压后，可以参考此文章进行模型本地加载 ...
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本文介绍了Accelerate的优越性和基本用法，以及一些进阶功能
Deeplearning4j 生态圈中核心框架的使用（如 ND4J/DataVec/RL4J），介绍了深度神经网络在 CV/NLP 领域的建模、训练、部署、上线一站式开发流程，以及单机/并行/分布式（Apache Spark）场景下的模型训练过程，异构...
新鲜技术：99] 摘要：NLP是自然语言处理，而GPT是自然语言生成模型。它们的联合碰撞结果是大模型与小模型联合发力，是因为大模型可以提供更好的语言理解和生成能力，而小模型则可以更快地进行推理和预测。因此，将...
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⑤ 图神经网络：在KarateClub上动手实现图神经网络（@Q天马A行空Q） [质量分：90；难度等级：初；新鲜技术：99] 摘要：引用以及其他工作。1)WL-1算法2)深层的GCN。太深不好。PS：以上仅是我的理解，我的理解可能...
使用Python实现CART决策树，并基于此实现GBDT,Random Forest , XGBoost等模型 开始页面： Python实现决策树（系列文章1）–从最简单的算法开始 2 Python 函数字典系列 这里指的是一种自定义的函数方法。将函数都作为...